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        5G、物聯網、邊緣和云如何成功組合
        作者: 日期:2022-07-23 瀏覽量:61525次



        預計 5G 連接數量將從 2019 年的約 1000 萬個增長到 2023 年的 10 億個,復合年增長率為217%。這些數字雖然令人印象深刻,但并沒有傳達出這一發展的全部意義,這是因為5G遠不止是新一代無線技術。

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        5G技術集卓越的帶寬、可靠性和極低的延遲于一身,無疑將從根本上改變移動通信。但它也將提升其他技術的性能,特別是物聯網、云和邊緣計算,以賦能前所未有的應用。擴展物聯網,實現邊緣計算由于 5G 傳輸數據的速度比 4G 快 100 倍,因此它將支持物聯網設備比以前更快地進行通信。由于高度可靠,它將提供穩定的連接,這對于必須實時工作的設備來說至關重要,例如安全攝像頭、自動駕駛汽車或沉浸式娛樂中使用的裝置。隨著延遲降低到(接近)零,需要實時網絡性能的設備將能夠在不中斷的情況下工作,即使在遙遠的地方——危險環境中的傳感器,如油田或遠程手術中使用的機器人。當數十億臺物聯網設備通過 5G 網絡進行通信時,所有這些數據都需要在某個地方進行處理。

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        根據關鍵程度或所需的計算能力,這些數據可以在邊緣(在設備本身上)、云上或兩者之間的某個地方進行處理。因為對延遲的零容忍,自動駕駛汽車在車輛本身中完成大部分處理。家庭自動化系統、語音助手和位置跟蹤應用也適用于邊緣計算。另一方面,通常不需要實時分析的溫度和天氣傳感設備可以輕松地將其數據發送到云端的中央服務器。但也有一些用例在兩者之間進行處理(也稱為霧計算)——油井傳輸大量數據,這些數據無法在傳感器中處理,因為這需要相當大的計算能力,所以它們在邊緣(傳感器中)處理一部分數據,并將剩余數據發送到位于現場某處的計算機機組。通過打開邊緣計算的閘門,5G將計算和存儲本地化,從而減少了昂貴帶寬的消耗,因為設備只需要將它們自己無法處理的數據發送到中央服務器或云。話雖如此,5G網絡也需要物聯網和邊緣計算來展示其能力;如果沒有這種組合,數據處理將繼續在某處的遠程云上進行,從而抵消 5G 所提供的低延遲優勢。

        云已經成為 IT 基礎設施配置領域的規則改變者。當疫情來襲時,它使世界各地的人們能夠在家中安全地工作和協作;云的可擴展性和安全性使其成為人們共享大文件以及在發生網絡攻擊或自然災害時提供備份和恢復的理想選擇;這些屬性也使云能夠彌補糟糕的網絡速度和穩定性?,F在,5G 正在回饋人們的期待。通過快速網絡,物聯網設備將產生大量數據,并對公有云、私有云、混合云等各種形式的云存儲產生巨大需求。共生5G 可能是這十年中最激動人心的發展之一,它在與物聯網、云計算和邊緣計算等其他技術結合能最大化實現其價值。所有這些技術之間存在共生關系,它們將齊頭并進,激發更多未來應用。

        (文來源:隨銳科技集團

         


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